SPC의 현상황 分析과 수요예측,예측오차 및 각 예측에 따른 수익分析
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작성일 22-10-02 05:09
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2.수요예측 (이동average(평균)법)
`그림2.1-1` 과 `그림2.1-2`는 각각 검정색과 투명 플라스틱 용기에 대한 수요와 이동average(평균)법을 이용한 수요예측 값을 그래프화 한 것입니다.
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SCM Demand Forecasting
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목차
SPC의 현 상황 analysis(분석)
수요예측 ( 이동average(평균), 단순 지수평활, Holt Model, Winters Model )
예측오차 analysis(분석)
각 예측에 따른 수익analysis(분석)
최종 analysis(분석)
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1.SPC의 현 상황 analysis(분석)
주요 고객층
최고 수요계절
검정색
플라스틱 용기
잡화점, 빵집,
레스토랑
여름
투명
플라스틱 용기
요리업자,
잡화점
겨울
현재 자사는 음식산업을 위한 재활용 가능/폐기가능 용기를 두 가지 제품군으로 나눠서 생산하고 있습니다.
각각의 제품군은 주요 고객층과 최고 수요계절이 각각 다릅니다.
`그림1-2`
`그림1-3`
Backorder 발생!!
따라서, 성수기의 수요에 대해 미리 생산하기 위해서 정확한 수요예측이 필요합니다.
추세선만 보았을 경우, 예측치가 실제 수요량을 근사하게 따라가는 것 같습니다.
`그림2.1-1`
`그림2.1-2`
이동average(평균)법(3기간)
BAD!!
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설명
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다.
따라서, 이런 변동성 있는 수요에 대응하기 위한 수요예측이 필요함을 느꼈습니다. 하지만 성수기의 수요에 대한 예측은 터무니없이 오차가 크기 때문에 성수기를 대비한 생산을 하기에 적절한 수요예측 기법이 아님을 알 수 있었습니다.
여기서 가장 큰 drawback(걸점)은 성수기 때의 수요들을 현재 사출기의 생산 능력으로는 충당하지 못하고 있다는 점입니다. 검정색 플라스틱 용기의 경우 여름, 투명 플라스틱 용기의 경우 겨울에 수요가 가장 높습니다.
`표1-1`
`그림1-1`
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1.SPC의 현 상황 analysis(분석)
현재 자사의 플라스틱 용기 생산 공정은 `그림1-2`와 같습니다.
